Точките за поръчка бият прогнозирането за повечето дистрибутори

На дистрибуторите често им продават софтуер за прогнозиране, преди да имат надеждна точка за поръчка. Това е грешният ред. Прогнозата е толкова добра, колкото е моделът на търсене зад нея, а повечето дистрибутирани стоки нямат достатъчно плавен модел, за да оправдаят допълнителната сложност.

Започнете с число, на което вярвате

Точката за поръчка се нуждае от три честни входни стойности: среден дневен разход, срок на доставка от доставчика и предпазен марж за променливостта и на двете. Повечето компании вече знаят тези числа приблизително — работата е да ги запишете за всеки SKU, вместо да разчитате на памет.

Преглеждайте изключенията, не целия каталог

След като точките за поръчка са зададени, системата трябва да сигнализира за SKU-тата, които са се държали неочаквано — забавен срок на доставка, внезапен скок в търсенето — вместо да иска от някого да преглежда всеки ред всяка седмица. Именно това превръща системата за точки за поръчка от еднократна настройка в нещо, което остава точно.

Прогнозирането си заслужава цената, когато имате бързооборотни артикули с голям обем и истински сезонен модел. За останалата част от каталога точка за поръчка, на която някой наистина вярва, ще надмине по резултат модел, изграден върху данни, твърде оскъдни, за да го подкрепят.

Ако това звучи като вашата организация, можем да разгледаме процеса ви и да ви покажем къде Logirynx би паснал.

Говорете с нашия екип